人工智能：2023年现状和2024年展望

年度《2023 年人工智能现状》报告全面概述了该领域的重大趋势和预测。

《2023年人工智能现状》报告主要内容

《人工智能现状报告》分析了人工智能领域最有趣的发展。我们的目标是引发有关人工智能现状及其对未来影响的知情对话。该报告由人工智能投资者Nathan Benaich和Air Street Capital团队制作。

1. 研究：技术突破及其能力。
2. 行业：人工智能的商业应用领域及其业务影响。
3. 政治：人工智能的监管、其经济影响以及不断演变的人工智能地缘政治。
4. 安全：识别并减轻未来高性能人工智能系统可能给我们带来的灾难性风险。
5. 预测：我们相信会发生什么，以及让我们保持诚实的绩效评估。

1. GPT-4 是所有 IT 调查的大师（目前），在旨在评估人类的经典基准和考试上击败了所有其他法学硕士，验证了专有架构的力量以及根据人类反馈进行强化学习。
2. 人们越来越努力地尝试通过更小的模型、更好的数据集和更长的上下文来克隆或超越专有性能。由于人们担心人类生成的数据可能只能再维持人工智能扩展趋势几年，因此这些问题可能会变得更加紧迫。
3. 法学硕士和扩散模型继续推动现实世界的突破，特别是在生命科学领域，在分子生物学和药物发现方面取得了有意义的进步。
4. 计算是新的石油， NVIDIA 创下了创纪录的盈利记录，初创公司则利用 GPU 作为竞争优势。随着美国收紧对华贸易限制，并在芯片大战中动员盟友，英伟达、英特尔、AMD已经开始大规模销售出口管制证明芯片。
5. GenAI 拯救了风险投资界，在科技估值下滑的情况下，人工智能初创公司专注于生成式人工智能应用（包括视频、文本和编码），从风险投资和企业投资者那里筹集了超过 180 亿美元。
6. 安全争论已成为主流， 促使世界各地的政府和监管机构采取行动。然而，这一系列的活动掩盖了人工智能界内部的深刻分歧，以及全球治理缺乏具体进展，因为世界各国政府采取的做法相互矛盾。
7. 评估最先进的模型面临着越来越多的挑战， 因为标准的法学硕士经常在稳健性方面遇到困难。考虑到风险，“基于共鸣”的方法还不够好。

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以下是当前报告中最重要的见解。

2023 年亮点

• 曾经的显卡巨头英伟达已经不断发展，并将自己定位在人工智能革命的最前沿。有趣的是，这种主导地位并不是由于任何直接合作伙伴关系，而是由于该公司的创新能力。人工智能社区正在热闹非凡，各家公司纷纷排队与 Nvidia 合作并利用其最先进的硬件。

• 声音生成模型是今年的另一个亮点，行业顶尖企业吸引了超过百万用户。这种增长表明人们对听觉人工智能应用的兴趣日益浓厚。

• 还注意到大量投资，其中高达 10B 美元的资金投向了以 AGI 为重点的实体。一个典型的例子是微软对 OpenAI 的大量投资。

• 引起许多人关注的一个趋势是用户生成内容网站的积极参与。这些平台已经开始提供数据，这是训练强大的人工智能模型的关键要素。

• 监管一直是人工智能领域争论的话题。虽然 2023 年具体的 AGI 监管法案尚未落实，但认真的讨论正在进行中。政策制定者现在正在考虑对人工智能施加限制，类似于生物武器的控制措施。

2024 年可能会发生什么

该报告揭示了对 2024 年的一些大胆预测：

• 好莱坞将进一步拥抱人工智能，人工智能驱动的特效将成为焦点。

• 2024 年美国总统选举可能会引发争议，一家生成人工智能公司可能会因滥用其服务而受到审查。

• 新时代的到来，自我改进的人工智能代理可能会在从游戏到科学研究等复杂任务中超越现有的解决方案。

• 在业务方面，预计一家专注于人工智能的公司将进行首次公开​​募股，这标志着该行业的财务成熟度。

• 金融机构准备进行范式转变。从风险投资中汲取灵感，他们可能会更加关注计算能力，特别是考虑到专注于 AGI 的公司目前将大约 90% 的资金分配给 GPU 支出。

• 音乐爱好者可能会大饱口福，一首由人工智能生成的歌曲预计将跻身排行榜榜首，凸显人工智能潜在的创作能力。

• 随着模型推理成本的飙升，行业巨头可能会转向收购芯片制造商。目标？引领开发，降低适合其独特人工智能任务的硬件成本。

总之，《2023 年人工智能现状》报告不仅回顾了过去的一年，还描绘了充满活力的未来图景。随着人工智能继续影响各个行业和我们日常生活的各个方面，及时了解情况至关重要。未来几年充满创新、挑战和突破，全世界都热切等待见证人工智能奇迹的展现。