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ERC-6551：为NFT的重新崛起提供动力
随着NFT概念的深入人心，基于其特性，NFT在越来越多的领域找到了应用场景，包括作为音乐、视频、图像等数字资产和非数字资产的所有权证明。
比特币减半：通缩周期和价格催化剂
每四年，比特币区块链就会经历俗称的“减半”或“减半”事件：比特币的分配率减半的基本事件。
以零知识证明增强开放银行：技术探索
零知识证明（ZKP）的概念主要是在区块链技术（尤其是以太坊）的背景下讨论的。焦点主要集中在 ZKP 如何降低交易成本并提高处理速度。
为什么 Solana 还没消亡？
加密货币市场观察家很早就注意到：比特币价格大幅上涨后，总是会出现“山寨币”时代。
香港会是下一个世界级的 WEB3 中心吗？
香港作为全球金融中心、国际文化创意中心，同时背靠内地大市场，拥有优质技术人才，在发展Web3.0和虚拟资产领域优势明显。
Wеb3 项目的上市策略和商业模式
进入任何市场都会面临巨大的挑战，并发现理想的进入市场 (GTM) 策略是一项复杂的任务，特别是在像Web3及其类似领域这样快速扩展的领域。
什么是加密货币劫持以及如何预防它？
加密劫持是一种新兴的在线安全威胁，它利用您的计算资源在不被发现的情况下窃取加密货币。
从 DevOps 到 NetDevOps：我们现在在网络领域处于什么阶段？
随着DevOps在各个行业的出现，其原理为DevSecOps、ChatOps、MLOps和NetdevOps等新趋势铺平了道路。在 NetdevOps 中，DevOps 文化被集成到网络和基础设施团队的部署和运营中。很明显，旧的工作方式不再可取。
使用LlamaIndex构建自己的PandasAI
了解如何利用 LlamaIndex 和 GPT-3.5-Turbo 轻松为 Pandas 添加自然语言功能，以进行直观的数据分析和对话。
Flowise AI：用于构建LLM流的拖放UI
围绕大型语言模型（LLM）的炒作正在持续增长，越来越多的公司发布了让人们的生活更轻松的工具。那么，这些工具究竟是什么帮助构建了LLM的世界呢？嗯，其中之一是Flowise AI。
每个企业都应该了解的关于大型语言模型（LLM）的知识
在本文中，我们分享了作为人工智能软件开发公司长达十年的经验，并深入了解 LLMs 的世界，揭开他们的内部结构并探索他们如何重塑人工智能的未来。
人工智能：2023年现状和2024年展望
《人工智能现状报告》分析了人工智能领域最有趣的发展。我们的目标是引发有关人工智能现状及其对未来影响的知情对话。
15大趋势酝酿着 2024-2025 年即将到来的加密货币牛市
我想概述新兴的加密货币行业趋势，我相信加密牛市这一趋势伴随着比特币减半时刻即将到来。
关于GPT-4，这里有你想知道的一切
GPT-4 代表了大型语言模型功能的重大飞跃。它由 OpenAI 开发，建立在 GPT-3 的架构和优势之上，同时实现了新的规模和性能水平。
被刷屏的Eths，我有10个关键点看法
可以类比 EVM (以太坊虚拟机) 但不完全相同，主打的是一个低成本。把NFT玩出了Layer2的感觉，还是一个比较有意思的创意。
在社交媒体消亡的时代，Web3 的采用发生了什么？
传统社交媒体正处于混乱状态，创造了拐点的可能性。Web3 承诺提供一个解决方案，或者至少是一个替代方案。但web3 的采用仍然难以捉摸。