企业数字化转型指南：重塑您的业务，以迎接新数字时代

数字化转型可能是商业世界中最模糊的术语。试图捕捉太多运动部件，就会变成白噪声。然后，努力解释它，我们说它是一个总称。但数字化转型意味着什么？是为了跟上新的小工具和软件吗？还是暗示消费者希望使用完全不同的方式与品牌互动？或者，它传达了重塑公司以满足令人兴奋的新科技世界所提供的理念的想法……

显然，一个简短的答案不足以详细说明任何组织或行业都无法忽视的商业环境的巨变——如果它想避免恐龙的命运。#企业链改#

01、什么是数字化转型？

数字化转型（简称DT或DX）是将创新技术嵌入业务各个方面的过程，从日常运营到战略决策。它不仅涉及从模拟仪器到数字仪器的转变，还涉及文化转变和对公司工作方式的重新思考。与任何复杂的概念一样，围绕 DT 存在很多误解。因此，在进一步讨论之前，我们需要解释有关数字化转型的两个棘手问题。

客户推动变革

当我们谈论数字化转型时，我们知道它不是一种商品。这是在 C 级别触发的流程。它们意味着组织构建和使用软件的方式、组织调整内部运营的方式以及这些组织中人们的思维方式的结构性转变。但它一定来自企业内部吗？

试着回忆一下你上次使用现金是什么时候。或者这是另一个实验。您何时使用手写便条和印章发送重要的商务信息？很多东西都数字化了。我们习惯了与外界互动的数字方式。在组织内部，这种思维方式的改变最终是由最终客户的变化驱动的，我们必须做出回应。

数字化并不意味着转型

想想从存储在员工计算机上的办公文档到像 Google Docs 这样基于云的文档的转变。我们可以使用 Google Docs 作为存储单个文档的替代方案。为了与同事交换这些文档，我们可以将它们导出或写电子邮件并附加导出的文档。我们不这样做是因为云允许更快的团队内交流和协作编辑而无需导出。

这个想法是数字化转型并不局限于用新的数字化工具简单地替换旧工具。相反，它意味着技术和人们对利用技术的思考方式的整体变化。因此，数字化并不一定意味着转型。

02、数字化转型的四个主要领域是什么？

数字化转型的议程是什么？我们在 AltexSoft 考虑整合四个主要业务方面的变化的整体转型方法。

1. 核心运营：通过重塑价值交付方式或交付内容，将它们从物理转变为数字化
2. 体验：重新考虑将客户/合作伙伴和员工体验作为可靠的体验反馈机制
3. IT 基础架构：采用可用的基于云的工具来操作软件、构建和无缝集成新应用程序、存储/检索数据和计算
4. 信息管理和分析：建立一个数据驱动的组织，其决策在很大程度上依赖于从收集的数据中获得的洞察力

这种转变的另一个层面是创建可访问的界面，以便在所有层面上有效地操作新的数字工具，包括面向客户的和内部的。让我们更深入地了解这些领域并探索它们如何相互作用。

03、核心运营：在两个数字化转型路线图之间进行选择

没有单一的剧本可以满足所有企业的数字时代。一些完全是物理的服务无法在颠覆性数字化的力量中幸存下来。例如，当 Netflix 和 Hulu 突然出现时，美国的整个视频行业都过时了。

另一方面，许多实体组织以更微妙的方式体验数字化影响。亚马逊还没有扼杀实体零售市场，而是推动它拥抱新的数字工具。不同行业的产品和服务数字化程度不同，影响着转型路径。

如果一个行业是由持续创新驱动的，那么转型应该关注如何交付价值。在颠覆性创新的环境下，价值本身应该被重塑。换句话说，一个组织应该考虑最终应该交付什么并重新定义价值主张。

数字化转型路线图 1：改变交付方式

这条路径需要改变运营模式以增强现有工作流程，而无需重新定义底线主张。它通常与产品主要是实体产品的行业结合，客户不期望在价值主张方面发生巨大变化，并且收入的产生超出了数字手段。

交付转型里程碑：

1. 引入新的数字渠道。在保留旧收入来源的同时，使用新的数字渠道接触数字受众，以新的方式吸引现有客户，或优化现有运营。
2. 从获得的信息中学习。当您开始使用新的数字渠道时，可以捕获和分析有关数字客户或流程的全新信息流。例如，使用上述游戏化平台的公司可以评估他们的折扣活动，并更好地将他们的奖励主张与不同的受众群体相匹配。
3. 将新的数字化手段全面融入运营模式。捕获并处理反馈后，将优化交付以包含所有面向客户/员工/合作伙伴的单位。

案例研究：游戏化和参与营销启动

通过与合作伙伴合作，AltexSoft 开发了一个游戏化和参与营销平台，帮助客户在转变交付价值的道路上迈出了第一步。该平台允许零售、医疗保健和赌场企业将他们的折扣活动游戏化。当客户购买实体产品和服务时，他们可以参与数字折扣活动并与品牌建立更多互动。公司可以从他们的角度评估他们的活动，并更好地将奖励提议与不同的受众群体相匹配。

数字化转型路线图 2：改变您交付的内容

当实体收入流不再符合客户或合作伙伴的数字期望时，这种转型路径是首选。因此，转型从解决数字化客户开始，并随着大多数客户对数字产品的需求而演变为重新定义核心价值主张。这导致用数字命题代替物理命题。

命题转换里程碑：

1. 通过数字体验增强现有价值主张。这将有助于增强现有客户体验和建立新的数字社区。
2. 引入新的收入来源。添加一个新的收入流，它完全基于数字社区，不与实体社区相交。基本上，这是关于延伸品牌。
3. 转换命题。视行业而定，转型意味着要么用数字完全替代物理价值，要么构建综合的物理+数字价值。

案例研究：典当行云管理环境

布拉沃典当系统有限责任公司。是集成销售点和库存管理解决方案领域的领先 SaaS 提供商。该公司与 AltexSoft 一起为典当行开发了一个完全基于云的管理环境。通过转向整个数字价值主张，当铺还解决了几个运营问题。当铺可以通过接收客户的图片远程在线评估产品，而不是在现场随意评估产品。

智能评估工具有助于避免不准确的估计。此外，该软件还满足电子商务功能——由于集成了多个 API，产品可以以半自动方式在 eBay、亚马逊或其他电子商务平台上销售。Bravo 通过转向完全数字化运营，帮助当铺业主重塑了价值主张。

选择路径不应仅基于数字中断的程度。虽然客户的移动性和数字化期望至关重要，但组织应考虑其他参与者的战略决策以及将传统和物理流程转移到数字化流程的可用性。

04、客户和员工体验：建立有效的反馈机制

大多数对话都存在盲点，涉及到客户互动的体验层。每次我们提出体验问题时，我们都倾向于从用户体验或客户体验的角度来谈论它。我们强调客户或合作伙伴如何与品牌互动，以及品牌如何决定这种互动的规则。然而，移动性和数字化趋势重塑了这种方法，使组织几乎没有工具来控制客户体验。

我们不能规定客户或合作伙伴应仅使用电话渠道与组织联系。围绕品牌建立稳固社区的新方法是采用双轨互动，品牌从客户那里获得反馈，并相应地重塑他们提供的体验。

早在 2010 年，企业顾问兼 ThinkJar 创始人 Esteban Kolsky 就引入了 Experience Continuum 的概念，该概念是围绕社交商业模式构建的。

它表明，从会计到营销再到运输的各个层面的组织都应该参与端到端的、持续的经验反馈机制。当一个组织提供经验并接收反馈时，它会从中学习并提供更新的体验以满足客户的期望。

与传统的生命周期方法不同，它挑战组织从单一流程体验（例如，营销和销售分别适应）转变为端到端流程（例如，营销和销售在一个反馈和决策流中运行）。因此，反馈收集到所有业务部门，流程以集成方式进行调整。

然而，从单一流程体验到端到端机制的转变并不能很快实现。我们建议采用进化方法来重塑体验。看看它的一些关键成分。

MIT Sloan Management Review披露了一个零售品牌的故事，该品牌因商店代表无法访问其在线订单历史记录而激怒客户。为了实现多渠道服务，组织必须确保所有渠道之间的一致性，这需要跨渠道访问运营杠杆。

个性化客户体验

随着我们面临可用接触点的快速增长并收集更多的客户数据，公司可以将所有与客户相关的数据转换为可操作的见解，并提供个性化的体验来更好地细分客户并满足他们的期望。我们将在信息管理和分析部分更详细地讨论客户分析。

内部数字化运营和通信

如果运营没有在内部实现数字化，那么所有面向客户的努力都将是徒劳的，例如，营销团队捕获不满意客户的推文是没有用的，除非投诉以数字方式迅速转给客户服务团队。CRM 的当前状态允许这种类型的快速响应。

内部数字化的另一个方面是员工流动性和满足自带设备 (BYOD) 的需求。当必须在现场工作（餐厅、建筑、制造）的员工可以访问信息并通过移动设备直接操作软件时，企业移动性是真正有价值的。

优化和自动化

近年来，自动化已成为现实。然而，将员工体验从重复性任务重新定位到战略性和巧妙的操作仍然是一个很大的障碍。它可以通过建立内部经验反馈循环和收集数据来解决。

融合销售、营销和客户服务

在传统企业中，销售、营销和客户服务部门在客户通过渠道时在平行宇宙中运作。融合方法意味着联合孤岛以实现客户的 360 度视图。因此，每个部门都可以利用其他两个部门的见解并主动响应以满足期望。

简化合作伙伴体验

许多企业已经认识到需要将合作伙伴或供应商的经验整合到运营框架中。例如，供应商和管理系统将合作伙伴之间的相互联系数字化，以简化运营并降低与每个合作伙伴建立不同沟通渠道的相关成本。

案例研究：商务旅行管理环境

该合作伙伴是美国领先的旅行技术提供商，为 450 多家客户提供服务，包括企业旅行部门、航空公司和全球分销系统。通过与这家公司合作，AltexSoft 开发了一个有助于端到端客户/员工体验的商务旅行环境。该解决方案背后的理念是解决与航班延误和超额预订等中断相关的商务旅行损失。

该产品由两个组件组成——面向代理的仪表板和面向旅行者的移动应用程序。如果发生中断，该应用程序会提醒旅行者，并允许旅行者直接联系负责的旅行社；而旅行社可以主动捕捉任何中断事件并重新预订机票，让旅行者及时到达商业目的地。内部和面向客户的数字化使旅行社能够最大程度地降低中断风险。

05、IT基础设施：迁移到公有云，采用三层服务模式

传统的 IT 基础设施和私有云无法再维持端点的指数级增长以及与这些端点通信的应用程序和接口的后续增长。我们已经过了大规模企业移动应用的阶段，现在物联网正在迅速兴起。公司可以跟踪和更有效地操作公司资产、车辆和其他机器，从每个端点芯片收集数据并进行分析。这种基础设施的复杂性使得：

1. 计算工作量不可预测，
2. 从工程的角度来看，跨应用程序连接很困难，并且
3. 接口众多且错综复杂。

三层云模型通过将计算、服务器维护和应用程序集成从内部企业 IT 转移到第三方云来解决这些问题。

这种转变也得到了几项研究的支持。根据Flexera 2022 年云状况报告，企业已经将 49% 的工作负载和 46% 的数据转移到公共云。中小型企业 (SMB) 显示出更广泛地使用公共云，已将 57% 的工作负载和 56% 的数据迁移到那里。

统计数据清楚地表明，从本地环境和私有云逐渐迁移到公有云，分配可扩展的计算能力，提供统一的开发环境，并支持所有用户跨设备访问数字化转型的主要基础设施驱动力，公共云提供三个基本服务层：基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS) 和软件即服务 (SaaS)。

通过云基础设施层计算

IaaS 是云计算的最低层。第三方提供商支持所有基础架构组件，包括服务器硬件，并涵盖与维护和备份相关的所有任务。该层解决的主要业务问题是什么？

• 按需扩展以应对不断变化的工作负载
• 由第三方提供的维护和支持
• 备份和保护措施

云基础设施为动态变化的计算事件分配空间，这在数字时代满足响应性和用户交互速度至关重要。

通过云平台层集成

PaaS 级别支持在单个平台内开发和交付应用程序的完整生命周期。PaaS 层的最终用户是可以使用相同环境构建和集成应用程序的软件工程师。它解决了以下任务：

• 适用于所有应用程序的单一开发环境
• 简化应用程序之间的数据流，以及
• 深度集成能力，满足多租户场景（认证、用户界面、邮件服务）

平台层的关键词显然是集成。随着面向客户和面向员工的接触点数量的增长，低成本集成允许交付针对当前需求和客户期望量身定制的定制应用程序。

通过云软件级别统一

SaaS 是云结构的顶层和最明显的层。它提供了对在平台层中运行的应用程序的可视化访问，并统一了这些应用程序的体验。此外，SaaS 级别可以支持对平台层之外的遗留系统的访问。我们之前在我们的一份白皮书中讨论过遗留软件。软件层的主要任务是什么？

• 所有应用程序的中央访问点
• 易于分析和报告可视化
• 跨所有端点设备（笔记本电脑、智能手机、台式机、可穿戴设备等）的操作可访问性

软件级别的核心目标是以易于理解的方式为尽可能多的设备统一所有操作组件。

大多数企业都以一种或另一种形式接受了云。但是，使用少数 SaaS 应用程序来弥补缺失的运营差距并不是全面采用云计算。最全面的数字化转型潜力在于这种三层模型，它实现了可扩展的计算能力、独立的工程环境以及跨设备的视觉可访问性。

云转型中另一个最具启发性的转变发生在相对不为人知的情况下。如今，越来越多的 CIO 将云迁移视为缓解安全风险的主要措施。

“首席信息官将采取措施，通过减少用户对台式机和笔记本电脑作为存储设备的依赖，最大限度地降低台式机和笔记本电脑带来的安全风险。”

Appirio 联合创始人、首席信息官兼全球服务高级副总裁 Glenn Weinstein

这一趋势挑战了云计算和本地替代方案之间犹豫不决的主要问题。云安全克服了这种心理障碍，最终被公认为比本地数据存储更安全的方法，除了它的高效率、简化的更新和可扩展性。

06、信息管理和分析：从描述转向预测和处方

每次我们谈论分析时，主要考虑的一点是如何从基于经验和直觉的假设转变为数据驱动的决策。分析的最终目标是优化现有流程以降低成本、个性化客户体验（我们之前讨论过），并使用收集的数据和最佳实践实现运营自动化。

但通过分析实现这些目标与新的信息和数据管理方式密不可分。它们不仅需要适当的软件工具，而且还需要对组织的运作方式进行彻底的改变。让我们更详细地谈谈这些方面。

分析成熟度级别

了解分析开发水平最公认的方法是成熟度模型。它描述了随着公司从基于假设的决策向数据驱动的组织转变，分析如何演变。

描述性分析。这是回答问题的基本分析级别发生了什么？人们可以通过查看仪表板和报告来获得答案。在大多数情况下，分析计划到此为止，决策仍然基于从部分未分析数据中得出的假设。

诊断分析。问题是为什么会发生？对于持续不断的数据流，描述性分析不足以捕获所获取记录中的模式、按相似性将数据项划分为段或进行情绪分析。为了实现诊断分析的潜力，组织必须获得能够产生这些见解的软件和人才。今天，诊断任务可以通过数据挖掘和机器学习技术来解决。

预测分析。问题是会发生什么？一旦我们捕捉到数据中的模式并获得洞察力，我们就可以根据历史数据预测会发生什么。这个客户会离开吗？这个产品的价格是多少？在需要维护之前，车辆在当前工作量下运行需要多长时间？预测分析通常通过机器学习来实现。我们在之前的白皮书中讨论了机器学习的商业应用。

规范性分析。问题是我们应该怎么做？基于解决问题的最佳实践，规范性分析会在一些特定条件得到确认时自动进行决策。例如，国际银行收集有关信用卡交易的各种数据，并且可以高度自信地了解某些交易是否具有欺诈性。因此，一旦确定特定情况触发算法，就会以全自动方式做出阻止可疑卡的决定。

只有组织进行了一系列运营变更，才能完成从描述性分析到规范性分析的路径。

建立数据驱动的组织

分析在肥沃的环境中茁壮成长。但它存在许多内部和外部障碍，从习惯于根据经验做出决策的人们到仅仅缺乏分析人才。在 AltexSoft，我们提出了构建数据驱动型组织的战略方法。让我们深入了解这些情况。

1. 使数据访问民主化。您的组织可能已经在收集大量有用的数据。但通常的情况是，不同的部门都在囤积他们的数据，阻碍了其他业务部门对流程的整体理解。在 C 级别与这种行为作斗争将允许分析快速启动。

1. 收集尽可能多的数据。利用最新的技术进步开展预测性和规范性分析计划需要收集尽可能多的数据。除了常见的数字外，尝试捕捉围绕数据使用的决策以及这些决策的可信度。您将能够利用这些信息来构建基于机器学习的更全面的算法。
2. 传播改变。从理论上讲，建立数据驱动的决策看起来不错。但在实践中，可能很难说服人们以不同的方式思考。考虑机器学习。最复杂的算法就像黑匣子一样，我们不能总是确定它们为什么会做出这样或那样的预测。另一方面，人们可以通过经验证明他们的决定是正确的。事实上，正是这些经验使他们成为专业人士。不仅应该由 C 级领导提出倡议，还应该以这种方式进行倡导。
3. 聘请合适的人才。在薪酬和保留方面，分析人才稀缺且昂贵。然而，更大的问题是找到一个“业务翻译”，一个既有技术背景又有数据科学背景的人，可以担任管理角色，并且具有深厚的领域专业知识。这个人应该将分析的技术方面与具体的商业利益联系起来，有时还应该作为一个有远见的人来促进使用最新的数据科学技术。
4. 如果需要，匿名数据。在某些行业，如保险或银行业，没有办法让数据访问完全民主化，也无法将敏感的客户信息交给分析师、顾问或数据科学家。在这种情况下，我们通常建议通过简单地用数字替换揭示记录来预先对数据进行匿名化。

数字化转型示例

数字化转型已经渗透到人类活动的各个领域。尽管 DT 的采用程度和成熟度因行业而异，但几乎任何企业都可以利用新机遇并从中受益。有三个通用支柱来确保 DT 的效率。

• 使用分析来更好地了解客户和接触他们的多种渠道。
• 连接到实时数据源以做出明智的决策。
• 自动化尽可能多的日常操作。

让我们看看这些原则是如何在不同行业中实现的，以及迄今为止数字化转型取得了多大进展。

财险数字化转型

财产和意外伤害 (P&C) 保险承保您拥有的物品，例如房屋或汽车，如果您对导致他人健康或财产损失的事故承担责任，也会为您提供保护。它占全球整个保险业的三分之一左右，不能远离数字化转型，这成为该行业成功的关键。

根据最近在美国、比利时和南非进行的一项研究，77% 的财产险公司要么将 DT 活动引入分销渠道，要么已经从中受益。这涉及使用各种网络和移动渠道直接向客户提供咨询服务和销售合同。此外，数字化通过自动化理赔处理和保险人工智能等技术促进内部运营

P&C 的一项重要创新是基于使用情况的车辆保险 (UBI)。也称为随车付费 (PAYD)，它使用远程信息处理设备自动从汽车收集数据。这些信息使保险公司能够评估驾驶员的行为并奖励安全驾驶，从而为每个客户提供更加个性化的方法。

医疗保健领域的数字化转型

COVID-19 大流行加速了医疗保健领域的 DT：这场危机使数字化的人比所有企业努力的总和还要多。美国卫生与公众服务部的一份报告显示，远程医疗访问量增长了63 倍，从 2019 年的近 84 万次增加到 2020 年的 5270 万次。在行为医疗保健领域，虚拟预约占专家咨询总数的三分之一。

大流行还促进了医疗物联网(IoMT) 尤其是远程患者监测(RPM) 设备的采用，使患者能够在家中接受治疗，而无需在高成本拥挤的医院环境中进行治疗。

随着冠状病毒的下降，对 RPM 的需求并没有消失。但它的主要关注点转移到慢性病上，每 1 美元用于医疗保健的费用占 75 美分。连接的 RPM 可穿戴设备（电子温度计、血氧计、个人 WCG、血压监测器等）不仅将生命体征从患者实时传输到医生。它们还有助于持续收集数据，以捕捉患者状况的趋势、衡量治疗的有效性并跟踪疾病进展。此类技术的广泛采用有望降低成本，同时提高个人体验和护理质量。

制造业的数字化转型

制造业中的 DT，俗称工业 4.0，通过工业物联网 (IloT) 和 AI 付诸实践，为智能工厂提供动力。智能工厂依靠机器人来执行重复性任务、连接传感器以不断从机器收集信息、集中式物联网平台来监控操作、数字孪生技术和大数据分析来洞察设备性能并运行预测性维护以避免代价高昂的停机时间.

数据支持和高度自动化的制造有可能将工程成本降低 30%，将上市时间缩短 25-50%，并将能源节约提高 70%，更不用说其他好处了。这就是为什么越来越多的产品采用新技术并相应地改变其流程的原因。

《2021 年智能工厂洞察报告》提到了全球 80 家联网工厂。其中包括流行的服装品牌 Hugo Boss 在土耳其伊兹密尔市开展了一个智能项目。该网站使用1,600 多台平板电脑实时捕获数据，还采用增强现实、数字双胞胎、机器人技术和人工智能来帮助 3,500 名工人生产西装、夹克等。

另一个例子是汽车行业：所有知名汽车品牌都已经实现了对高速、高精度或繁重的重复操作的自动化。但特斯拉走得更远。他们的机器人不是执行编程任务，而是利用人工智能不断学习如何让事情变得更好更快。

银行业的数字化转型（250，中等）

Cornerstone 顾问开展的2022 年银行业现状研究表明，四分之三的银行和信用合作社已经启动了 DT 计划。另有 15% 的人计划在不久的将来这样做。在金融领域，数字化转型需要

• 在线或/和通过移动应用程序为客户提供服务，以及
• 后端流程自动化。

在线和移动银行业务已经变得司空见惯：例如，美国银行仅向4200 万个人客户提供数字服务，其中 3400 万客户通过移动设备访问其账户。目前，在金融领域吸引更多客户并获得竞争优势的一项基本技术是对话式人工智能。智能银行助理或人工智能聊天机器人可以 24/7 全天候为客户服务，满足一系列标准需求，并根据个人习惯生成个性化见解。此类机器人的真实示例包括美国银行的Erica、Capital One的 Eno和加拿大皇家银行的NOMI。

至于后端运营，许多银行不得不重新设计他们的遗留系统。这条道路上的第一步是实施流程挖掘，这是一套用于监控工作流程、发现问题并寻找自动化和改进机会的分析技术。

07、数字化转型战略

在 AltexSoft，我们建议按照以下步骤设置数字化转型战略。

评估行业

第一步是考虑如何在特定行业内推动数字化。首先评估行业竞争对手的战略举措。考虑客户和合作伙伴的期望是什么。行业受到持续创新的影响还是被颠覆？定义客户和合作伙伴之间的移动和网络采用水平。

定义转型路径

基于洞察，考虑数字化转型的战略路径。是否应该重塑运营模式以支持实物产品或服务的交付？还是应该重塑产品或服务以满足客户和合作伙伴的数字化期望？

优先议程

根据选择的路径，应该首先处理转型的哪个方面？评估内部运营并优先考虑应首先重新考虑的内容。是客户/员工/合作伙伴体验的演变吗？现有的云迁移有多全面？组织处于哪个分析成熟度级别？将您的议程分解为具体的战术行动。你必须进行什么样的收购？考虑实施该战略所需的资源和时间表。

协调领域专业知识与技术推动力

将领域知识和技术专长联系起来，以考虑可用的解决方案，并预见这些技术如何以新的方式在行业中应用。例如，富士通提供了一种物联网云解决方案，可跟踪奶牛活动并分析收集的数据以提高牛的受孕率。这项富有远见的活动挑战是获取新人才、聘请顾问或将内部人才转移到管理层。

研究供应商

研究云供应商和其他可能的供应商。给定供应商的数字和应用程序开发环境与所选技术推动因素的匹配程度如何？需要多少投资才能填补该供应商的技术空白？

构建混合生态系统

从旧 IT 到基于云的新数字化生态系统的过渡为在混合环境中运营提出了挑战。组织必须在维护现有基础架构和平台的同时逐步迁移到未来的基础架构和平台。这需要额外的人员培训和数据迁移预算。

扩大视野

当您考虑任何形式的转变时，不应忽视文化变革的载体。为了支持持续的变革，愿景应该在整个组织中保持一致，而这种一致的第一个环节肯定是董事会本身。

08、数字化转型趋势

数字化转型不仅改变了商业世界——随着新技术的出现，它不可避免地会改变自己并变得更容易获得。以下是加速 DT 的主要趋势，使其对任何企业都无所不在且可行，无论其规模大小。

5G 和物联网的增长

第五代移动网络带来了改变游戏规则的改进，如超低延迟、极高的数据交换速度以及每平方公里一次连接多达百万个物联网设备的能力。借助 5G，智能工厂将能够在比以前更多的传感器之间建立连接，利用边缘计算，并创造一个高速制造环境。5G 还将在涉及物联网的任何领域推动 DT，例如远程医疗保健和联网汽车技术。预计到 2025 年，全球道路上将有20 亿辆联网汽车。

一切即服务 (XaaS)

XaaS 反映了一个事实，即当今几乎所有 IT 功能都可以通过 Internet 在订阅的基础上交付给客户，无论是个人还是公司。它扩展了传统的 IaaS、PaaS 和 SaaS 三重奏

• 安全即服务（SECaaS），
• 存储即服务 (STaaS)，
• 桌面即服务 (DaaS)，
• 数据库即服务 (DBaaS)，
• 监控即服务 (MaaS) 等。

XaaS 模型加速了数字化转型，因为公司可以立即获得数字化所需的所有技术，根据需要扩展基础架构，并且只需为他们真正使用的资源付费。

低代码应用平台 (LCAP)

数字化运营需要一支具有不同背景的软件工程师团队。对于非技术公司来说，这可能是个问题，尤其是在预算有限的情况下。LCAP 可以减轻开发的负担，允许使用拖放工具而不是编写代码。他们还提供简单的 API 和数据库集成。因此，无论经验如何，开发人员和非开发人员都可以创建应用程序，从而为数字化转型做出贡献。

结论

数字化转型是一个宽泛的术语，包含了广泛的元素——当这些元素结合在一起时——定义了一个组织如何处理与客户和客户的交互、它如何操作内部工具和管理员工交互，以及最终如何支持这个新的数字框架。技术水平。但对于任何进行数字化转型的公司来说，主要的障碍并不是财务部分。如果做得好，过渡最终会降低运营成本。

“根据我的经验，文化是组织中最难改变的部分。转移技术、寻找合适的人才、寻找合适的产品组合和战略——这一切都是可行的，并不容易，但却是可行的。最难的是具有深厚传统和文化根基的企业的文化转型。”

麦肯锡高级顾问 James Bilefield

从利用新工具到在管理层和员工之间建立完全不同的沟通方式，文化转型仍将是数字化变革的主要驱动力。

参考

1. 数字化转型：迈向成功的三个步骤，麦肯锡 —

2. Esteban Kolsky：什么是体验连续体（以及如何获得）？—

3. 与众多公司的高管进行的深入研究表明，管理者如何利用技术重新定义他们的业务，MIT Sloan —

4. 什么是数字化转型？企业项目 —

5. 数字化转型：跨行业的观点，AlixPartners —

6. 财产和意外伤害保险行业的数字化转型，国际贸易、经济和金融杂志 —

7. 数字制造和 IIoT 白皮书，达索系统 —

8. 加速银行业数字化转型，德勤洞察 —

— END —